多年來,醫(yī)療AI聽起來很高大上,但真正用到醫(yī)生日常工作中卻總像“隔靴搔癢”。而近日,華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院借助聯(lián)想AI工作站,通過DeepSeek-R1(32B)醫(yī)療大模型的本地化部署,讓一直困擾的醫(yī)療AI高成本與落地難問題有了新的解法,也描繪了一幅醫(yī)療AI普惠化發(fā)展的新藍圖。接下來,就一起來看看武漢協(xié)和醫(yī)院是怎么做到的?
聯(lián)想AI工作站助力,推動武漢協(xié)和醫(yī)院本地化AI部署
傳統(tǒng)醫(yī)療AI應(yīng)用往往依賴龐大的算力集群,高昂的成本成為制約落地的關(guān)鍵瓶頸。華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的創(chuàng)新之處在于,選擇將大模型能力“下沉”至診療一線——通過聯(lián)想ThinkStation PX工作站,在院內(nèi)直接部署32B參數(shù)的DeepSeek-R1模型,構(gòu)建起安全可控的私有化AI平臺。
“醫(yī)療AI的價值在于成為醫(yī)生的‘第二大腦’,而非增加操作負擔(dān)?！贬t(yī)院信息中心負責(zé)人強調(diào),“聯(lián)想AI工作站‘開箱即用’的特性,讓臨床人員無需適應(yīng)復(fù)雜的新系統(tǒng),AI能力自然融入現(xiàn)有工作流程?！边@種“無感化”的融合,正是本地化部署的核心價值——技術(shù)隱身于場景之后,服務(wù)凸顯于效率之中。
聯(lián)想AI工作站筑牢數(shù)據(jù)安全防線,引領(lǐng)智慧醫(yī)療新實踐
在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的部署實踐中,數(shù)據(jù)安全被置于核心地位。通過本地化部署架構(gòu),所有診療數(shù)據(jù)在院內(nèi)閉環(huán)流轉(zhuǎn),完全規(guī)避了云端傳輸可能帶來的泄露風(fēng)險。聯(lián)想ThinkStation PX工作站提供的“數(shù)據(jù)永不觸網(wǎng)”解決方案,既合規(guī),又確保了醫(yī)院對核心知識資產(chǎn)的絕對掌控。
聯(lián)想AI工作站這種安全設(shè)計在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出了三大核心價值。首先,它通過物理隔離的方式嚴格保護患者隱私,確保個人信息和診療記錄等敏感數(shù)據(jù)全程安全。其次,它能將醫(yī)院獨有的臨床經(jīng)驗通過模型微調(diào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn),幫助醫(yī)院沉淀和傳承寶貴的臨床知識。最后,它賦予了科室高度的自主性,科室可以根據(jù)實際需求靈活調(diào)整模型的輸出規(guī)則,避免“黑箱風(fēng)險”,讓整個系統(tǒng)更加透明和可控。
NVIDIA RTX專業(yè)卡:AI加速核心,顯存突破,全棧優(yōu)化
NVIDIA RTX專業(yè)卡憑借其專為AI優(yōu)化的硬件架構(gòu)和軟件生態(tài),成為高性能計算領(lǐng)域的核心加速引擎。最新Blackwell架構(gòu)的RTX系列顯卡搭載第五代Tensor Core,支持FP4精度計算,AI推理性能較前代提升2倍,可本地運行千億參數(shù)大語言模型。專業(yè)級顯存配置(如RTX 5880 Ada的48GB GDDR6)配合NVLink互聯(lián)技術(shù),可突破顯存墻限制,滿足Stable Diffusion大規(guī)模訓(xùn)練和3D神經(jīng)渲染需求。通過CUDA-X AI加速庫和TensorRT-LLM優(yōu)化,在Llama 2、Mistral等模型推理中實現(xiàn)毫秒級響應(yīng),醫(yī)學(xué)影像分析效率提升5倍。特有的RT Core還能將光線追蹤與AI去噪結(jié)合,加速工業(yè)仿真場景生成。專業(yè)驅(qū)動ISV認證確保在Omniverse、Blender等創(chuàng)作工具中穩(wěn)定運行AI增強工作流,為科研、工業(yè)設(shè)計和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作提供全棧加速支持。
華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的實踐,為醫(yī)療行業(yè)揭示了AI落地的新可能。通過桌面級的部署方式,聯(lián)想AI工作站讓各級醫(yī)療機構(gòu)都能平等地使用AI技術(shù),以此打破了高端算力的壟斷,實現(xiàn)了技術(shù)的普惠化。同時,AI的應(yīng)用讓醫(yī)生從重復(fù)性勞動中解放出來,把更多精力放在患者身上,真正實現(xiàn)了“以患者為中心”的服務(wù)體驗。此外,醫(yī)院還借助AI技術(shù)實現(xiàn)了對醫(yī)療質(zhì)量的全流程監(jiān)控,精細化了醫(yī)院的管理模式,并推動醫(yī)院運營模式的全面升級。
相信在不遠的未來,隨著模型能力的持續(xù)進化,更多創(chuàng)新應(yīng)用場景正在顯現(xiàn)。一方面,AI將整合影像、病理、基因等多維度數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出立體化診斷模型,讓醫(yī)生實現(xiàn)跨模態(tài)的診療形式。另一方面,AI能基于患者的特征,像私人健康管家一樣為每一個人量身定制一套治療方案,真正實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)實踐。
